La idea es que con el software puedan detectar patrones anómalos y, a través de ellos, enfermedades asociadas.
La idea es que con el software puedan detectar patrones anómalos y, a través de ellos, enfermedades asociadas.
Un proyecto de investigación que aúna los esfuerzos de académicos de la Universidad de Concepción y de la Pontificia Universidad Católica de Chile, promete favorecer la posibilidad de diagnosticar distintos tipos de enfermedades como, por ejemplo, las pulmonares.
Se trata del desarrollo de modelos matemáticos que ayudan a comprender mejor ciertos procesos fisiológicos que ocurren en los órganos analizados y permiten establecer parámetros para una mejor prevención del agravamiento de los pacientes.
Los investigadores son Gabriel Gatica, director del Centro de Investigación en Ingeniería Matemática, CI²MA, y académico del Departamento de Ingeniería Matemática, DIM, de la UdeC; y Daniel Hurtado de la Facultad de Ingeniería de la PUC, integrante del Grupo de Ingeniería Biomédica de esa casa de estudios. También participa el estudiante del Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Estructuras de la PUC, Nicolás Barnafi, cuyo trabajo de tesis, en la temática descrita, es dirigido por Hurtado y Gatica.
El trabajo permite analizar imágenes de tomografías computarizadas,por ejemplo, de tórax en fases de pulmón vacío y otra con aire, a través de cálculos pueden ver cuánto se desplazan los tejidos y el esfuerzo que requiere el paciente.
La idea es que con el software puedan detectar patrones anómalos y, a través de ellos, enfermedades asociadas.