Siempre se ha planteado que la inteligencia artificial debe responder a las necesidades humanas y contribuir a su bienestar, desde la automatización de tareas repetitivas hasta la mejora en la toma de decisiones y la interacción natural con las personas.

En ese contexto, desde el Ministerio de Ciencia explican que la IA es una tecnología que potencia la capacidad humana para resolver problemas, facilita el análisis de grandes volúmenes de datos, permite tomar decisiones informadas y generar recomendaciones útiles. “La IA no reemplaza a las personas; es una herramienta que nos permite ser más eficientes y precisos en diversas tareas, desde asistentes virtuales hasta sistemas de apoyo para el diagnóstico médico”, aseguran desde el organismo gubernamental.

En ese escenario surge el proyecto RespiraPlanAI, que utiliza inteligencia artificial para predecir la demanda hospitalaria y contribuir a una mejor gestión de los recursos sanitarios.

Se trata de una herramienta desarrollada en el marco del proyecto FIC “Capital Humano Avanzado en Inteligencia Artificial para el Biobío”, financiado por el Gobierno Regional del Biobío, y diseñada para estimar cuántas personas acudirán a los servicios de urgencia y cuántas camas básicas y complejas —UTI y UCI, tanto pediátricas como de adultos— serán necesarias en las dos semanas siguientes.

“El aumento repentino de enfermedades respiratorias genera una fuerte presión sobre las urgencias y las camas críticas. Tradicionalmente, la gestión de esta capacidad se realiza de manera reactiva, día a día. Nuestro objetivo es avanzar hacia una planificación anticipada que permita prevenir situaciones de colapso y optimizar el uso de los recursos disponibles”, señaló Daniela Constanzo, coordinadora ejecutiva de la iniciativa.

Sobre ello, la epidemióloga del Hospital Regional Guillermo Grant Benavente y colaboradora del proyecto, Marta Werner, destacó el aporte que esta iniciativa representa para el personal del recinto asistencial.

“En la práctica, significa poder programar refuerzos de personal con anticipación, planificar reconversiones de camas antes de que se produzcan situaciones de saturación y asegurar la disponibilidad oportuna de insumos. Es decir, permite organizar una respuesta sanitaria de manera más ordenada y eficiente”, afirmó.

Iniciativas como esta demuestran que la IA puede transformarse en una aliada concreta para abordar desafíos complejos y mejorar la calidad de vida de las personas. Cuando la innovación se pone al servicio del bien común, abre nuevas oportunidades para construir sistemas de salud más eficientes, anticiparse a las emergencias y avanzar hacia una atención cada vez más oportuna y centrada en las necesidades de la comunidad.